数据分析面试剖析

数据分析面试剖析 24 讲

宿永杰 · 某知名互联网公司数据挖掘工程师

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数据分析师已成为行业标配

当餐馆扫码下单,机器人送餐,刷脸支付完成时,当机场、火车站安检开了人脸识别通道,当 ETC 已经在取代人工岗亭,当智能客服取代了人工客服,甚至连外卖小哥也面临无人配送的挑战时……

作为与数据打交道最密切的职业——数据分析师,将迎来了黄金就业期。越来越多的小伙伴也转行做数据分析,因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景,而且数据分析师的薪资待遇也很不错,未来还存在巨大的潜力等待更多人来挖掘。

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数据分析师的求职困惑

根据掌握技能和解决问题的能力,我们把数据分析师大体分为以下三类:

  • 第一类:初级,只会被动的取数。没办法解决业务的问题,业务部门缺什么数据,我就取什么数据… 常被调侃叫”茶树菇 / 表哥 / 表姐“。

  • 第二类:中级,解决具体问题。采用由上至下的思维方式来分析,通过做用户画像-寻找差异-差异量化成指标-问题假设-改进方案-验证。

  • 第三类:高级,指导业务。除了数据分析外,跟一线的聊,跟不同部门的领导聊,帮助大家梳理清楚有几条路,要怎么走这条路,能参与公司决策。

但是对于很多求职的数据分析师来说,投递出去的简历要么石沉大海要么一面挂无缘二面,这是为什么呢?

我咨询了几个数据分析招聘负责人,得到的回答基本一致,工具的使用是他们最基本的要求,更看重的是候选人的分析思维和综合素质

每当面试受挫,我相信很多人的行动就是开始找网课视频,然后学习,花费时间多,结果也不是很好。因为网课视频都是教你工具怎么使用,但没办法帮你摆脱”人肉取数机“,真正能从业务思维角度带你做数据分析的,少之又少。

专栏亮点

普通面试者可以通过网络阅读到别人写的面经,但是这些面经缺少准确的知识点拆解和完整的答题思路,如果面试者花费大量的时间和精力去检索答案,显然对面试是得不偿失的。面试题虽然千人千面,无数种问法,其实万变不离其宗,如果掌握了数据分析的核心模型和方法论,遇到问题就会回答的有理有据,让面试官眼前一亮。

因此,本专栏通过大数据分析方法,直接切中数据分析师面试的高频考点,通过理论模型+企业真题的学习实践,各个击破知识点,扫清面试路上的拦路虎,助力求职者早日拿到心仪的 Offer!

  • 本专栏内容通过 NLP 技术和大数据分析,从上千篇数据分析面经中抽取挖掘出来的高频考点
  • 理论+真题,边学边练,梳理面试的考点,达到举一反三
  • 图文结合,通俗易懂,作者亲手绘制模型、思维导图等,让内容理解起来简单透彻
  • 重实践,更重思维提升,让读者在学完后在数据分析思维上有一定提升

专栏结构

本专栏包括:逻辑推理篇、思维模型篇、指标搭建篇、业务专题篇和 SQL 实战篇共 5 个部分。

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你的收获

  • 掌握经典理论,提升数据分析的逻辑推理能力
  • 摆脱人肉取数困惑,构建系统的数据分析思维模型
  • 掌握指标体系搭建和典型业务场景下的数据分析
  • 理论+企业真题实践,扫清面试路上的拦路虎

适宜人群

  • 面试数据分析师岗位的从业者
  • 数据分析领域的初中级从业者
  • 面试求职数据分析岗的从业者
  • 任何对数据分析感兴趣的读者

作者简介

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