机器学习中的数学:概率图与随机过程

机器学习中的数学:概率图与随机过程

张雨萌 · 清华大学硕士/机器学习书籍作者

721人已买
详情
目录(26)

粉丝专享特惠:凡订阅过《机器学习中的数学》系列(《机器学习中的数学 I:概率统计》《机器学习中的数学 II:线性代数》《机器学习中的数学 III:微积分与最优化》)任一专栏的用户,即可 ¥29 换购本专栏。注意:在 GitChat 微信服务号或 GitBook.cn 网站(不包含 App)购买可享受粉丝特惠。

在机器学习算法的修炼道路中,概率图模型和随机过程对很多同学而言是一个巨大的拦路虎。很多同学会有这样一种感觉:这里面所涉及的模型概念可是真多啊!三两下就给整蒙了:

概率模型图模型还没整明白,又来了个概率图模型

高斯分布混合模型还没弄热乎,又遭遇了高斯混合模型高斯过程

变量分布随机过程本来就挺难了,你还要我利用随机过程去对一个分布进行近似采样?

马尔科夫链已经把我给绕住了,咋又弄出来了个隐马尔可夫模型;

随机变量随机过程就够烦了,怎么又跳出来了个随机场

概率图里,一会儿有向,一会儿又无向,哎,到底是要哪样?

大量的模型、交织的知识、复杂的概念、艰深的用法,面对纷繁复杂的前路,你还有勇气迈向远方机器学习的热土吗?

从入门到放弃?

这么难,又这么重要,那就横下心来咬咬牙,往前冲吧。当你满怀希望的打开那些经典的大部头,比如《花书》、比如号称圣经的 PRML、比如某水果书、又比如随机过程的高校教材,五分钟就能让你完成从开始到放弃,为什么?最直接的感觉就是:公式太复杂,看不懂;内容太艰深,记不住

又难学、又不得不学、又没地儿好好学,怎么办?!

别急,作为《机器学习中的数学》系列专栏的提高篇,《机器学习中的数学:概率图与随机过程》就适时的出现了。

本专栏重点剖析人工智能算法应用中的核心概率图模型与随机过程思想方法,力图弥合 概率统计基本概念与人工智能应用之间的巨大鸿沟,使读者通过专栏的学习能够理清典型算法应用背后所蕴藏的核心模型与重要统计思想。最重要的是,每一步都能让大家 看得下去、看得明白

专栏特色

面对如此艰深复杂的内容,本专栏又是哪来的信心把这些个知识给大家讲通、讲懂、讲到位呢?那是因为本专栏你具备以下一些特色:

  • 逻辑主线清晰,沿着“单点-多点-线-面”这条概率模型的进化主线不断推进:

  • 公式推导无死角,既然绕不开公式,那么我们让每一步推导的来龙去脉都讲明说透不跳步,不搞囫囵吞枣、蒙混过关;

  • 注重案例和代码演示,用实践实验支撑理论的深入理解,二者结合、相得益彰。

专栏大纲

沿着课程主线的四大环节,我们层层递进,逐步掌握支撑机器学习算法应用的概率图模型与随机过程核心知识。

avatar

你将获得什么

  • 深入理解典型概率图模型的数学原理以及模型重点关注问题
  • 深入理解典型随机过程背后的运行逻辑和应用场景
  • 对典型概率分布和模型有深刻认识,基于这些模型熟悉极大似然参数估计思想
  • 针对复杂的混合模型,掌握基于迭代探索的参数估计方法框架
  • 在大数定理的基础上,深刻理解蒙特卡洛思想方法
  • 全面了解统计推断的基本思路,掌握以 MCMC 为代表的近似推断理论和实践
  • 形成对复杂问题的概率建模和抽象分析能力

适宜人群

  • 想要对机器学习进行深入学习的相关人士
  • 想要对概率统计进一步深入学习的学生和业界人士
  • 金融量化等数据分析行业的从业人士
  • 理工科专业高年级本科生和研究生

学习基础

作者简介

avatar

订阅须知

  • 本专栏为图文内容,共计 26 篇。
  • 本专栏为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  • 本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端 gitbook.cn 上购买,一端购买,多端阅读。

订阅福利

  • 粉丝专享特惠:凡订阅过《机器学习中的数学》系列(《机器学习中的数学 I:概率统计》《机器学习中的数学 II:线性代数》《机器学习中的数学 III:微积分与最优化》)任一专栏的用户,即可 ¥29 换购本专栏。注意:在 GitChat 微信服务号或 GitBook.cn 网站(不包含 App)购买可享受粉丝特惠。

  • 订购本专栏可获得专属海报(在 GitChat 服务号领取),分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。

  • 提现流程:在 GitChat 服务号中点击「我-我的邀请-提现」。

  • 订阅本专栏后,即可加入 专属交流群,服务号会自动弹出入群二维码和暗号。如果你没有收到那就先关注微信服务号「GitChat」,或者加我们的小助手「GitChatty6」咨询。(入群方式可查看第 4 篇文末说明)。

购买须知

  • 本课程内容版权归北京码字科技发展有限公司独家所有,未经授权,不得转载。
  • 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  • 添加 GitChat 助教俏俏(微信 ID: gitchat2025),加入免费技术交流群。
× 订阅 Java 精选频道
¥ 元/月
订阅即可免费阅读所有精选内容