案例上手

案例上手 Python 数据可视化

齐伟 · Python 大学教材及畅销书作者

2039人已买
详情
目录(28)

内容亮点

  • 6 个常用的数据可视化工具使用方法
  • 20 个案例贯穿各个工具的学习过程
  • 基于 GUI / HTML / Web 网站多种绘图风格
  • 中、美、日三国不同思想的制图工具
  • 从静态到交互,满足不同需要的图示

为什么学“数据可视化”

如果有志于在大数据、机器学习、人工智能领域从业的话,“数据可视化”是必不可少的,因此说不得不学。

数据可视化是数据分析和机器学习的重要环节,比如数据清洗、特征工程、机器学习、数据分析(特别是报告)、评估等环节都会用到“数据可视化”技术。

本专栏主要向读者介绍了数据可视化中常用工具的使用方法,并且通过多个实战项目案例,让读者更深入地理解可视化的各种方法和技能。

  • 深入浅出阐述核心知识点和技能,同时“授人以渔”。
  • 介绍目前最常用的几种工具,我们挑选了部分具有代表性的。
    • Matplotlib
    • Seaborn
    • Plotnine
    • Plotly
    • Pyecharts
    • Bokeh
  • 在讲解的过程中,配以丰富的示例

作者介绍

avatar

专栏大纲

本专栏分为七大部分,共计 28 篇(含开篇词和结尾)。

  • 准备部分(磨刀不误砍柴,第 1 ~ 4 篇),介绍数据科学工程师的工作流程以及数据可视化的必要性,并且指导学习者安装有关工具。通过这部分的学习,能够对数据科学以及从业者的工作有个总体认识,晓得数据可视化的地位,并在本地计算机安装有关工具。

  • 第一部分(开山鼻祖:Matplotlib,第 5 ~ 10 篇),介绍 Python 语言生态中虽然古老但依然被使用的数据可视化工具 Matplotlib。通过这部分的学习,能够掌握 Matplotlib 的应用思想和方法,并能够绘制常用的统计图。

  • 第二部分(后起之秀:Seaborn,第 11 ~ 15 篇),介绍基于 Matplotlib 发起而来的一种常用的可视化工具 Seaborn。通过这部分的学习,能够掌握 Seaborn 的特点,并熟悉常用统计图的绘制方法。

  • 第三部分(另立门派:Plotnine,第 16 ~ 18 篇),Plotnine 是根据图层概念制图的工具,不同于前面两部分的工具。通过这部分的学习,能够理解图层的概念以及在制图中的应用,掌握 Plotnine 灵活制作个性化图示的方法。

  • 第四部分(特立独行:Plotly,第 19 ~ 22 篇),Plotly 是一款能够“两栖作战”的工具,既能得到静态图片,也能生成动态交互的图示,即从这部分开始,制图工具进入“交互”阶段。通过这部分的学习,能够掌握常用统计图(具有交互功能)的绘制,并可以生成 HTML 文件。

  • 第五部分(中华武功:Pyecharts,第 23 ~ 24 篇),Pyecharts 是非常好的国产工具——中文文档,非常可亲近。Pyecharts 提供的工具和色彩渲染上,都比前述工具有所突破。通过这部分的学习,能够掌握 Pyecharts 的使用方法,特别是利用它实现地理信息可视化和基于 Web 项目发布可视化图示。

  • 第六部分(岛国薄纱:Bokeh,第 25 ~ 28 篇),这是一款来自岛国日本的可视化工具,除了完成通常的操作之外,在交互功能上,比 Plotly 和 Pyecharts 更有特色。通过这部分的学习,能够掌握 Bokeh 的使用方法,特别是 Bokeh 自带服务,能发布基于网络的图示。

适宜人群

  • 使用 Python 语言的开发人员
  • 大数据、人工智能工程师
  • 有关专业的大学生

购买须知

  • 本专栏为图文内容,共计 28 篇。
  • 付费用户可享受文章永久阅读权限。
  • 本专栏为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  • 本专栏也可在 gitbook.cn 上购买和阅读。

订阅福利

  • 订购本专栏可获得专属海报(在 GitChat 服务号领取),分享专属海报每成功邀请一位好友购买,即可获得 25% 的返现奖励,多邀多得,上不封顶,立即提现。

  • 提现流程:请在 GitChat 服务号中点击“我—我的邀请奖励—提现”进行提现。

  • 购买本专栏后,服务号会自动弹出入群二维码和暗号。如果你没有收到那就先关注微信服务号「GitChat」,或者加我们图上的小助手微信进行咨询。(入群方式可查看第 5 篇文末说明)。

购买须知

  • 本课程内容版权归北京码字科技发展有限公司独家所有,未经授权,不得转载。
  • 本课程为虚拟产品,一经付费概不退款,敬请谅解。
  • 添加 GitChat 助教俏俏(微信 ID: gitchat2025),加入免费技术交流群。
× 订阅 Java 精选频道
¥ 元/月
订阅即可免费阅读所有精选内容