陆宇杰 · NLP 资深算法工程师
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【试读】
译者序（Day 1）
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【试读】
前言（Day 1）
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【试读】
第1章 Python 入门（Day 1）
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[作者撰写中] 第2章 感知机（Day 2）
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[作者撰写中] 第3章 神经网络（Day 3）
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[作者撰写中] 第3章 神经网络（Day 4）
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[作者撰写中] 第3章 神经网络（Day 5）
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[作者撰写中] 第3章 神经网络（Day 6）
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[作者撰写中] 第4章 神经网络的学习（Day 7）
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[作者撰写中] 第4章 神经网络的学习（Day 8）
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[作者撰写中] 第5章 误差反向传播法（Day 10）
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[作者撰写中] 第5章 误差反向传播法（Day 9）
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[作者撰写中] 第6章 与学习相关的技巧（Day 11）
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[作者撰写中] 第6章 与学习相关的技巧（Day 12）
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[作者撰写中] 第7章 卷积神经网络（Day 13）
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[作者撰写中] 第7章 卷积神经网络（Day 14）
17
[作者撰写中] 第8章 深度学习（Day 15）
18
[作者撰写中] 附录A Softmax-with-Loss 层的计算图
19
[作者撰写中] 参考文献
*打卡任务：学员可通过小程序提交学习笔记完成打卡，星级代表本书难易程度。