中文自然语言处理入门

中文自然语言处理入门

宿永杰 · 某知名互联网公司数据挖掘工程师

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作为中文自然语言处理的初学者,我们经常面临这样的尴尬:网上大部分自然语言处理内容都是英文为基础,大多数人先是学好了英语的处理,回头来再处理中文,却发现有很大的不同,这样不仅让中文自然语言处理学习者走了弯路,也浪费了大量时间和精力。

中文的处理比英文复杂得多,网上中文相关资料却少之又少;国内纯中文自然语言处理书籍只有理论方面的,却在实战方面比较空缺,这让很多学习者对中文自然语言处理的研究开发工作感到举步维艰。

小数据量案例,边学边实战

本专栏作为中文自然语言处理边学边实战的入门教程,将通过小数据量的简易版案例实战,带大家快速掌握 NLP 中文开发的基本能力。

本专栏包含 22 篇正文,以及附赠的《NLP 中文短文本分类项目实践》上下两篇,共 24 篇。专栏结构遵循中文自然语言处理的开发流程:

  • 首先按照中文语料处理的过程,在获取到语料之后开始分词
  • 分词之后进行统计和关键字提取,并通过数据可视化手段熟悉和了解你的数据;
  • 紧接着通过词袋或者词向量,把文本数据转换成计算机可以计算的矩阵向量
  • 接下来我们将从机器学习简单的有监督分类无监督聚类入手,内容扩展到深度学习中神经网络的应用,以及简易聊天机器人知识图谱的构建。

本专栏力求直观深入、高效地助你了解 NLP 开发流程,从而全方位提升你的技术实力与思维方式。

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专栏亮点

  • 知识点全面,零基础入门:专栏内容丰富,包含的自然语言处理知识点全面,非常适合新人学习。
  • Python 编程,易于上手:使用 Python 编程语言,易于学习和快速上手实践。
  • 丰富的实例,实战性强:通过小数据量的简易版案例实战,带领学习者快速掌握 NLP 中文开发的基本能力。
  • 边学边实战,直观深入:遵循中文自然语言处理的开发流程,力求直观深入、高效地助你了解 NLP 开发流程,从而全方位提升你的技术实力与思维方式。

你的收获

  • 掌握 NLP 中文开发的基本能力
  • 自己动手,熟悉中文自然语言处理开发流程
  • 针对中文语料的数据处理手段
  • 简易聊天机器人和知识图谱的构建

作者介绍

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适宜人群

  • 中文自然语言处理的初学者
  • 初入 NLP 领域的新人
  • 想转行进入 AI 领域的开发工程师

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