演进：在工作的前三年里快速成长（练习篇）
刚毕业的时候，我通过在 GitHub 连击上来练习编码。一段时间后，当它已经成为习惯，我便有意图地练习一些项目。在这场 Chat 中，我将分享：
如何采用正确的姿势练习；
如何用难度适宜的项目提高；
如何找到合适的时间练习；
怎样才能持之以恒练习下去。
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Phodal · 开发者/咨询师/作家
三流程序员如何提高加速度，两年做到待遇 20K+
本场 Chat 将通过以下四点让读者收获快速提高自我的方法：
通过分析自己目前的现状快速定位自我
拓展自己的知识网络拓扑图，提高知识
提高思维，不放过任何一个成长的机会
提高规划职业生涯意识，关注职业素养
分享者身经大厂技术熏陶，专业的团队工作氛围，本场 Chat 旨在不让起点低的同学输在加速度上！
实录提要：
怎样提高内驱力、持之以恒的动力？
一年经验，面试的时候如何彰显自己的能力，该如何去谈薪资？
在每天严重加班的情况下，应该如何分配所剩不多的业余时间？
怎样利用时间的，怎样提高学习效率的？
学习总是不能集中精力，这个怎么治？
做 IT 的是去一线城市发展好，还是去二三线城市发展好，有什么好的建议？
技术人员写技术博客如何寻找主题？怎样的技术博客更吸引读者？
水平不高，每天学的很累，出去面试也没什么自信，怎么办？
如何能让一个只会 copy 的程序员变成自己的代码，分享给别人去看？
对前端转行者有没什么建议？或者有什么普遍坑？
如何在平庸的日常开发中得到技术提升？
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Tamic · 高级工程师
Redis 实战场景详解
很多文章和书籍都有介绍 Redis 的基础理论知识，单纯的理论介绍很难让读者轻松的理解。
本文将通过业务场景以及实际问题出发来进行 Redis 知识的详细讲解与使用。让大家能够很清晰的认知什么业务场景使用 Redis 的什么知识点，以及原因。希望通过本文，大家能够在未来的工作中快速的进行技术方案的正确选型。
通过本文大家将学习到：
Redis 各个知识点在业务场景中的使用方式；
Redis 可能遇到的困难以及解决方案（穿透、雪崩等）；
Redis 分布式环境的使用方案（分布式锁、自增 ID 等）；
Redis 集群模式总结；
Redis 面试题目总结。
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驰骋 · 高级技术经理
Python 数据分析师必备的入门学习路线和技能
要想从事数据分析相关工作，要学的东西太多了，到底该怎么学？ 学哪些？ 通过 Chat ，你会在最短时间内，系统地学到数据分析如下知识：
数据科学的完整学习路线
数据清洗(真正项目中此部分费时费力)的实施主要步骤( 5 方面展开)
零基础掌握 Python 核心知识
NumPy：1 个对象和 2 大机制使用总结
Pandas：2 个对象和 20 个常用函数总结
Matplotlib：提炼为 100 行代码
机器学习以最经典的线性回归为例，从理论，公式推导，到手写代码实现算法
实战与分享 1 门哈佛大学的数据科学开源课程
分享 2 个数据科学面试经历
本场 chat 总结：1 条数据分析的入门学习路线 + 1 个数据分析核心任务的实施步骤 + Python 语言核心用法总结 + 3 个科学包的工程使用提炼总结 + 机器学习入门 + 1 门名校数据分析课程分享实战 + 2 个面试经历分享
注：预计全文字数 2 万+，干货满满
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zglg · 算法工程师
