在面试前，有一句话请记住： 获得高薪的关键：就是高效的准备面试 对于程序员来说，面试内容一般分为两个部分： 编程面试题部分 + 数据库面试题部分。 基于这个原则，我和汽车之家的资深技术专家老张，也是一位有着 10 年工作经验的技术老兵，前前后后大概花了两个多月的时间，改了 6 个版本，最终总结了 200 道左右的 MySQL 面试题，来帮助准备面试的朋友们。 学习 MySQL 有哪些好处？ 对 MySQL 掌握，是一个程序员最基础的素养 对普通程序员来说，日常的工作核心就是对数据库的增删改查，如果数据库都掌握不好，可想而知一定不会有公司要你。 学好 MySQL 可以快速的理解其他关系型数据库 MySQL 作为最广泛使用的关系型数据库，只要掌握好了 MySQL，再去理解其他（关系型）数据库，就能驾轻就熟快速掌握了，因为它们的设计思想和使用方法基本都是一致的。 学好 MySQL 可以提高程序的运行效率 在一个系统中，数据库的资源是最昂贵的，同时也是最有可能出现瓶颈的，所以对数据库的优化，可以极大的提高整个系统的运行效率，是一笔非常划算的技术“投资”。 学好 MySQL 可以帮你获得 Offer 去任何一家公司面试，都离不开对数据库的考察，只有掌握了 MySQL 的技能，才能收获一份令自己满意的 Offer。 学习 MySQL 面试题是快速全面的掌握 MySQL 的关键 MySQL 的面试题，通常考察的是 MySQL 最核心的知识点，还有很多比较容易搞混的概念。以考促学，把所有的面试知识点串连起来，就能建立对 MySQL 的整体认识，同时也是非常高效的学习 MySQL 的关键手段。 对于技术面试来说，考察的核心内容具备以下两个特征： 涉及的知识点广，因为不同的公司和不同的面试官技能知识结构是不同的，所以关注的问题和面试内容也是不同的，因而具备面试知识点广的特点； 考察的知识点深，以阿里巴巴为例（其他大厂也是类似的情况），通常会从一个大的方向切入，然后再层层深入，直到问到你不会为止。比如，你都了解哪些数据库引擎？这个数据库引擎的特点是什么？这个数据库引擎是如何存储数据的？为什么要采用这种存储方式？等等。 所以针对以上两个问题，我和老张结合自己 10 余年的工作和面试的经验，经过深入的讨论和完善，最终制定了这 8 大面试模块，基本囊括了 MySQL 的所有知识点，它包含的内容如下： 第一课时： 通用模块，此部分对 MySQL 整体概念、执行流程、数据库引擎、查询缓存、表空间、回表查询、数据类型间的区别、内存表、临时表、删除表的 n 种方式、枚举、视图、数据恢复等相关知识点对应的面试题进行解答。 第二课时： 索引模块，索引的好坏直接影响数据库的性能，所以索引的面试题也是面试中必问的问题，此部分为索引对应的面试题合集。 第三课时： 事务模块，事务决定了程序的稳定性，在 MySQL 中的地位也是首屈一指，也是面试中必问的面试题，此部分为事务对应的面试题合集。 第四课时： 锁，锁包括：全局锁、表锁、行锁、死锁、乐观锁、悲观锁等，不同的数据库引擎支持的锁支持粒度也是不同的，此部分的面试题，让你彻底搞定锁相关的面试题。 第五课时： 日志，日志看似不起眼，却是 MySQL 主备同步和容灾恢复以及问题排除的关键，当然也是面试中必问的问题，这部分会对不同的数据库引擎中的重点日志，进行详细的介绍。 第六课时： MySQL 操作命令和内置函数，MySQL 的操作命令，对于程序员或者 DBA 来说也是必须具备的一项技能，比如，用户和权限的创建、数据库相关信息的查询等，都离不开对 MySQL 命令行的掌握。对内置函数的掌握程度，代表了你对 MySQL 的掌握程度，善用 MySQL 提供的内置函数，会让你有事半功倍的效果，内置函数也是笔试中必考的面试题。 第七课时： 性能优化和分布式，性能优化和分布式是面试中决定你高度的关键指标，其中性能优化包括了慢查询的分析和处理，对分布式的掌握体现了你的技术深度。 第八课时： 开放性问题，很多大公司最后也会问一下没有标准答案的开放性问题，以考察面试者的技术能力边界和对待问题的分析思路，这部分助你更平稳的获得 offer。 对应的知识图谱如下： 作者介绍 老王：资深面试官/阿里云社区认证专家 十余年编程从业经验，现上市公司技术研发经理，曾就职于 360，有着丰富的大型系统设计、开发和调优的经验，在不断探索和学习的过程中，积累了宝贵的编程与面试经验。 张建：十余年编程从业经验/现任上市公司项目经理 曾就职新华保险通讯事业部、汽车之家。有着丰富的工业制造系统、呼叫中心、互联网系统设计、开发和调优经验。曾主导设计并参与了汽车之家二手车BU单体应用微服务化改造，有着丰富的微服务架构经验。 你能学到什么？ 扎实的 MySQL 基础：MySQL 内部执行流程、查询缓存、数据库引擎、表空间、表收缩、回表查询、删除数据恢复、视图、内存表和临时表的区别等。 索引、事务、内置函数等模块的面试题汇总与解析。 全局锁、表锁、行锁、死锁、乐观锁、悲观锁等面试题汇总与解析。 MySQL 中主从部署原理和容灾恢复的面试题和知识点解析。 MySQL 慢查询处理以及高性能方面的面试题汇总与解析。 MySQL 中开放性问题的汇总与解析。 适宜人群 准备跳槽的后端工程师（初、中、高级） 自学的准备转行的“准程序员” 即将毕业的在校学生 购买须知 本专栏为图文内容，共计 8 个课时； 读者可在评论区向作者提问或交流； 本课程可在 GitChat 服务号、APP 及网页端 gitbook.cn 上购买，一端购买，多端阅读。 订阅福利 订购本专栏可获得专属海报（在 GitChat 服务号领取），分享专属海报每成功邀请一位好友购买，即可获得 25% 的返现奖励，多邀多得，上不封顶，立即提现。 提现流程：在 GitChat 服务号中点击「我-我的邀请-提现」。 ①点击这里跳转至》第 4 篇《翻阅至文末获得入群口令。 ②购买本专栏后，服务号会自动弹出入群二维码和入群口令。如果你没有收到那就先关注微信服务号「GitChat」，或者加我们的小助手「GitChatty6」咨询。

在互联网时代，数据量不断增多，数据仓库已成为互联网企业的标准配置。已经非常成熟的传统数据仓库，已经逐渐承受不住压力，迫切需要转型，这个转型方向就是大数据架构的数据仓库。在各大招聘网站上，一些大型企业，已经抛出高薪酬的橄榄枝，来吸引大数据数据仓库人才。 掌握数据仓库技术，是进入互联网大厂的另一种方式。不同于代码编写的工作，数据仓库更看重架构的规划、模型的设计，并能够使用 SQL 完成数据处理、分析工作。 但市面上关于数据仓库材料比较少，而且不够全面、不成体系，并没有讲解清楚数据仓库的基本核心，没有理清从传统数据仓库到大数据的数据仓库的变化过程。 本专栏将带你更深入地了解数据仓库，让你知晓它的整体建设和规划流程。通过 2 个真实数据仓库项目，亲历数据仓库从无到有的诞生，并体会真实的项目流程。我们将随专栏【附赠】一键完成集群搭建的自动化脚本，全面解决环境搭建的后顾之忧。 专栏亮点 系统全面的数据仓库原理与实战，用最简洁的语言和例子攻克知识点。 详细讲解真实企业级数据仓库实战，从集群搭建、数仓构建到真实案例开发。 附赠一键完成集群搭建的自动化脚本，快速完成环境搭建。 专栏结构 专栏主要技术路线以大数据数据仓库为导向，总体结构：简介 -> 架构 -> 建模 -> 最佳实践 -> 项目开发。其中前 3 部分为通用数据仓库知识，同样适用于传统数据仓库，可以选择性翻阅。最后项目实战为大数据数据仓库的完整项目，包含集群搭建、企业级完整流程实操。 第 1 部分：简介（01-06） 01-专栏介绍&学习指南 02-数据仓库诞生背景 03-数据仓库概述 04-MPP&分布式架构 05-数据仓库技术实现 06-常见数据仓库产品 第 2 部分：架构（07-10） 07-数据仓库架构设计 08-ETL流程 09-数据积存功能之ODS层 10-数据分析功能之DWD、DWS、ADS层 第 3 部分：建模（11-14） 11-不同系统的建模方法 12-ROLAP维度模型 13-MOLAP建模方法 14-多维分析 第 4 部分：最佳实践（15-17） 15-表的分类 16-ETL同步策略 17-任务调度 第 5 部分：项目实战（18-28） 18-项目&数据概述 19-架构设计&环境规划 20-环境搭建 21-项目流程&数据生成 22-ETL数据导入 23-ODS层创建&数据接入 24-DWD层创建&数据接入 25-DWS层创建&数据接入 26-ADS层复购率统计 27-ADS层数据导出 28-Azkaban自动化调度 第 6 部分：课后作业（29-32） 29-GMV成交总额计算 30-ADS层创建&数据接入 31-ADS层数据导出 32-Azkaban自动化调度 你将获得什么？ 拥有快速搭建大数据数据仓库集群的能力 能够胜任大数据&传统数据仓库的设计与构建 掌握数据仓库的演变、架构、理论知识 可以独立完成数据仓库的开发工作 适宜人群 数据仓库的初学者 向大数据数据仓库转型的企业开发者 想全面了解数据仓库理论的架构师 作者简介 订阅须知 本专栏为图文内容，共计 32 篇。 本专栏为虚拟产品，一经付费概不退款，敬请谅解。 本专栏可在 GitChat 服务号、App 及网页端 gitbook.cn 上购买，一端购买，多端阅读。 订阅福利 订购本专栏可获得专属海报（在 GitChat 服务号领取），分享专属海报每成功邀请一位好友购买，即可获得 25% 的返现奖励，多邀多得，上不封顶，立即提现。 提现流程：在 GitChat 服务号中点击「我-我的邀请-提现」。 订阅本专栏后，即可加入 专属交流群，服务号会自动弹出入群二维码和暗号。如果你没有收到那就先关注微信服务号「GitChat」，或者加我们的小助手「Linmicc」咨询。（入群方式可查看 第 2 篇 文末说明）。